유용한 논문 싸이트

몇 일 전에 동문회 관련한 글을 남겼던 05학번 졸업생입니다.

한국에서 대학원 마지막 학기를 다니며 논문 작성에 박차를 가하고 있던 도중,

문득 제가 학부시절 논문 쓰던 시기가 생각나서 몇자 적어봅니다.

(제가 학교 다닐적에 이런 사이트들을 누가 알려주었다면 참 좋았을텐데 말이죠...)

제 부족한 글 솜씨와 시간 관계상 오늘은 논문 작성 시 필요한 문헌들을 볼 수 있는 데이터 베이스를 알려드리고자 합니다.

제 짧은 글이 여러분이 논문을 쓰는데에 있어 도움이 될 수 있다면 참 행복할 것 같습니다.

본 데이터 베이스는 문과에게 적합한 데이터 베이스 임을 먼저 알려드립니다.

1. CNKI

http://www.cnki.com.cn/

여긴 다들 알고 계실 것이라고 생각됩니다. 중국에서 가장 양이 많으며 잘 되어 있는 사이트 중 하나이죠.

제가 알기론 학교 ip로 접속시 무료로 다운을 받을 수 있다고 알고 있습니다.

중국에서 발간된 논문들과 신문자료를 수집하는 데에 효과적입니다.

2. 统计信息网

http://www.tjcn.org/

여기는 중국의 통계 자료들을 모아둔 사이트 입니다. 저는 유료로 사용하고 있습니다.

500원 충전하면 10000코인을 주는데, 통계 자료당 2-4코인이니, 평생 써도 못 쓸 정도네요.

중국 통계 자료는 지방정부 중앙정부 차원으로 매우 분산되어 있고,

인터넷 보다는 서적으로 되어 있는 것이 많아, 책을 빌리거나 사기 어려운 경우 매우 좋은 사이트입니다.

참고로 통계 책 한권에 1000원 정도 입니다.

3. Jstor

http://www.jstor.org/

여기는 영문 논문들을 모아둔 사이트입니다. 학교 ip로 접속시 무료일 겁니다.

사회과학, 문과, 이공계 모두 포함되어 있으며, 데이터베이스 중 가장 유명하다고 할 수 있습니다.

4. Muse

http://muse.jhu.edu/

이 사이트는 Jstor와 비슷한 사이트로 존스 홉킨스 대학교에서 운영하는 데이터베이스 입니다.

Jstor보다 논문의 양은 적으나, 간혹 Jstor에서 검색할 수 없는 논문들이 나오기도 하며,

경험상, 검색 결과가 굉장히 만족스러운 경우가 많았습니다.

(키워드와 맞는 논문들이 잘 검색됩니다.)

5. dbpia

http://www.dbpia.co.kr/index.asp

이번엔 국내 데이터 베이스입니다. 이건 중국에서 접속이 가능할지는 모르겠습니다.

국내에서 가장 큰 데이터베이스는 dbpia 입니다. 국내에서 출간되는 거의 모든 학술지의 검색이 가능합니다.

6. KISS

http://kiss.kstudy.com/

dbpia와 비슷하나, 양은 조금 적습니다. 하지만, 개인적으로는 dbpia보다 사용이 쉬운 것 같습니다.

7. 한국 언론진흥재단

http://www.kinds.or.kr/

이 사이트는 국내 언론을 검색할 수 있는 사이트입니다. 거의 대부분의 신문기사들을 찾을 수 있습니다.

시사 관련된 자료가 필요하신분께는 꼭 필요한 사이트입니다.

8. Wiley

http://onlinelibrary.wiley.com/

윌리 역시 위에서 소개해드린 Jstor와 비슷한 사이트입니다.

개인적으로 저는 윌리에서 직접 검색한 적은 별로 없으며, 구글 스콜라를 통해서 링크를 타고 들어가기만 하여서

정확하게 평가를 하기는 어려울 것 같으나, 다량의 논문을 보유하고 있는 사이트임은 확실합니다.

9. RAND

http://www.rand.org/

Rand는 국제정치관련 논문이 매우 많은 사이트 입니다.

10. 그 외

그 외에도 정말 많은 데이터 베이스가 있습니다.

각국의 통계 raw data를 원하시는 분은 '아시아바로미터', '라틴바로미터' 등을 용도에 따라 선택하여 사용하시면 되고

OECD, IMF 등의 사이트들도 무료로 Access가 가능합니다.

한 가지 팁을 더 드리자면, 논문 혹은 책을 읽으시다가 저자가 사용한 자료의 원본이 필요한 경우

저자에게 이메일을 보내셔서, '공부하는 학생인데, 논문에 저자가 사용한 자료가 꼭 필요하다'라고 정중히 보내면

대부분의 경우, 원자료를 보내주더라구요.

대부분 매우 유명한 데이터베이스이기에, 많은 후배님들에게는 뻔한 글이 되었겠네요.

제가 적지 않은 데이터베이스를 아시면, 댓글로 남겨주세요.

이런 사이트들은 공유하면서 지내는게 좋지 않을까요?

반응이 좋으면 다음번에는 다른 Tip을 가지고 오겠습니다.

그럼 이만 저의 횡설수설을 마치겠습니다.

05학번 아무개

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익명게시판에 올라온 글이라 어느 분인지 몰라 이 게시판으로 옮겨오는 것에 대한 허락을 구하지 못했습니다.

만약 원하지 않으시면 댓글로 알려주시거나 tjung@hawk.iit.edu 로 메일 주시거나 왼쪽에 사용자 찾는 검색창에서 '정태호' 로 검색하신 후 저에게 쪽지를 남겨 주시면

삭제하겠습니다